Weekly outline

  • 1 October - 7 October

    Začetek predavanj: pregled predmeta 

    - pregled predmeta in obveznosti študentov, ocenjevanje

    PREDAVANJA:

    - strojno učenje, odkrivanje zakonitosti iz podatkov,podatkovno rudarjenje, (Pregled aplikacij)
    - klasifikacija in regresija


    LABORATORIJSKE VAJE SE ZAČNEJO NASLEDNJI TEDEN


    • 8 October - 14 October

      Predavanja:

      - pregled metod SU: odločitvena in regresijska drevesa, linearna regresija in Naivni Bayes, K-NN  nevronske mreže
      - definicije učenja, inteligence, umetne inteligence,
      - naravno učenje, inteligenca in zavest


      Laboratorijske vaje: Uvod v R

      • 15 October - 21 October

         PREDAVANJA:

        - Osnovni principi strojnega učenja: MDL, inkrementalno, večkratna razlaga, ocenjevanje verjetnosti, preveliko prileganje
        -  
        Ocenjevanje učenja: točnost, matrika napak, cena, Brier, Informacijska vsebina, senzitivnost in specifičnost, ROC, AUC; Regresija: MSE, RMSE, MAE, RMAE

        - primer ocenjevanja učenja: breast cancer 


        Vaje

        Laboratorijske vaje: Vizualizacija podatkov

        • 22 October - 28 October

           PREDAVANJA:

          - gradnja odločitvenih dreves, ocenjevanje atributov, Gain in gain-ratio
          - binarizacija atributov, kratkovidnost, rezanje dreves: REP (zmanjšanje napake z rezalno množico), primer, MEP (m-ocena),
          ocenjevanje verjetnosti, vaja iz rezanja MEP, manjkajoče vrednosti atributov, numerični atributi

          - gradnja in rezanje regresijskih dreves (varianca = MSE, pričakovano zmanjšanje variance, m-ocena za rezanje regresijskih dreves)


          LABORATORIJSKE VAJE:

          Uvod v klasifikacijo (odločitvena drevesa, klasifikacijska točnost, Brier score, izpitna naloga)

          • 29 October - 4 November

            PREDAVANJA:

            Osnovne metode strojnega učenja

             - K najbližjih sosedov in lokalno utežena regresija

            - Naivni Bayesov klasifikator in linearna regresija

            - ocenjevanje atributov

            VAJE ta teden zaradi praznikov odpadejo.


            • 5 November - 11 November

              PREDAVANJA:
              - Ocenjevanje atributov:
                V klasifikaciji:  Informacijski prispevek, razmerje, razdalja, gini index, ReliefF
                V Regresiji: razlika variance
              - Predprocesiranje podatkov: diskretizacija in binarizacija atributov, spreminjanje diskretnih v zvezne, obravnavanje neznanih vrednosti
              - Vizualizacija

              VAJE:

              - pregled klasifikacijskih modelov v sistemu R
              - prečno preverjanje


              • 12 November - 18 November

                PREDAVANJA:

                • Ocenjevanje učenja, prečno preverjanje, primerjanje uspešnosti različnih algoritmov
                • ansambli, bagging, boosting, naključni gozdovi
                • uvod v umetne nevronske mreže, backpropagation


                Laboratorijske vaje:

                - kombiniranje algoritmov strojnega učenja
                - ocenjevanje atributov


                • 19 November - 25 November

                  PREDAVANJA: Preiskovalni algoritmi

                  - Prostor stanj; primeri,TSP,
                  - neinformirani:  iskanje v širino (breadth-first search), (1 ura)iskanje v globino (depth-first search), iterativno poglabljanje (iterative deepening), dvosmerno iskanje, cenovno optimalno iskanje
                  - lokalno: Požrešno iskanje/plezanje na hrib; (1 ura) Gradientno iskanje, lokalno iskanje v snopu
                  - stohastično: simulirano ohlajanje;, lokalna optimizacija; genetski algoritmi
                  - hevristično: hevristika, požrešno najprej najboljši, primer pot v grafu, pot robota;



                  VAJE:

                  - regresija


                  • 26 November - 2 December

                     PREDAVANJA: Preiskovalni algoritmi

                    • razveji in omeji, najprej najboljši, A*, IDA*, samo informativno RBFS
                    • Minimax in igranje iger, Alfa-beta rezanje

                     


                    VAJE: Izpitne naloge iz klasifikacije

                    • 3 December - 9 December

                      PREDAVANJA:

                      • Evolucijsko računanje in genetski algoritmi
                      VAJE: zagovori prve seminarske naloge
                      • 10 December - 16 December

                        PREDAVANJA: ta teden ni predavanj

                        VAJE: neinformirano in hevristično preiskovanje 


                        • 17 December - 23 December

                          PREDAVANJA: Inteligentni agenti in roboti

                            -  definicije, vrste okolij, vrste agentov
                            - Roboti, senzorji, aktuatorji
                             - distribuirano računanje z agenti, senzorji, problem barvanja grafa, rezanje domen, primer
                             - asinhrono vračanje, primer
                            - Porazdeljena optimizacija, ADP, primer, LRTA*, primer

                           

                          VAJE:

                          • genetski algoritmi

                          • 24 December - 30 December

                             VESELE PRAZNIKE IN SREČNO V NOVEM LETU!

                            • 7 January - 13 January

                              PREDAVANJA: Spodbujevano učenje

                              Vaje: minimax in igranje iger, alfa-beta rezanje

                              • 14 January - 20 January

                                zagovori druge seminarske naloge